package com.niit.maxandmin;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

/**
 *
 *
 * @desc:该类就是MapReduce程序客户端驱动类主要是构造Job对象实例
 * 指定各种组件属性包括: mapper reducer类 输入输出的数据类型、输入输出的数据路径
 * 提交job作业job.submit()
 */
public class MaxAndMinDriver {

    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        //配置文件对象
        Configuration conf = new Configuration();
        //如果想使用HDFS,可参照HDFS连接进行配置
        // 创建作业实例
        Job job = Job.getInstance(conf, MaxAndMinDriver.class.getSimpleName());
        // 设置作业驱动类
        job.setJarByClass(MaxAndMinDriver.class);
        // 设置作业mapper reducer类
        job.setMapperClass(MAXandMinMapper.class);
        job.setReducerClass(MaxAndMinReducer.class);
        // 设置作业mapper阶段输出key value数据类型
        job.setMapOutputKeyClass(MaxAndMinValue.class);
        job.setMapOutputKeyClass(MaxAndMinValue.class);
        //设置作业reducer阶段输出key value数据类型 也就是程序最终输出数据类型
        job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
        job.setOutputValueClass(MaxAndMinValue.class);

        // 配置作业的输入数据路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("input/maxAndmin"));
        // 配置作业的输出数据路径
        Path outputDir = new Path("maxAndmin_res");
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputDir);
        //判断输出路径是否存在 如果存在删除
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        if(fs.exists(outputDir)){
            fs.delete(outputDir,true);
        }
        // 提交作业并等待执行完成
        boolean resultFlag = job.waitForCompletion(true);
        //程序退出
        System.exit(resultFlag ? 0 :1);
    }
}
